整理自:

资料:https://segmentfault.com/a/1190000006742449

https://www.zhihu.com/question/41312576/answer/90782136

一、定义

Redux is a predictable state container for JavaScript apps.,其中predictable和state container体现了它的作用。那么如何来理解可预测化的呢?这里会有一些函数式编程方面的思想,在Redux中reducer函数是一个纯函数,相同输入一定会是一致的输出,所以确定输入的state那么reducer函数输出的state一定是可以被预测的,因为它只会进行单纯的计算,保证正确的输出。状态容器又是什么?说明Redux有一个专门管理state的地方,就是Store,并且一般情况下是唯一的,应用中所有state形成的一颗状态树就是Store。Redux由Flux演变而来,但受 Elm 的启发,避开了 Flux 的复杂性,我们看看其数据流向:

不同于Flux架构,Redux中没有dispatcher这个概念,并且Redux设想你永远不会变动你的数据,你应该在reducer中返回新的对象来作为应用的新状态。但是它们都可以用(state, action) => newState来表述其核心思想,所以Redux可以被看成是Flux思想的一种实现,但是在细节上会有一些差异。

二、原则

  1. 应用中所有的state都以一个object tree的形式存储在一个单一的store中;
  2. 唯一能改变store的方法是触发Action,Action是动作行为的抽象;
  3. 为了描述Action如何改变State树,需要编写reducer函数;
function testReducer(state, action) {
 switch (action.type) {
   case ACTION_TYPE:
     // calc...
     return newState;
   default: return state;
 }
 return newState;
}

state是不可修改的,所以返回的新state应该是基于输入state副本的修改,而不是直接修改state后的返回。
可见
1、单一数据源,store
整个应用的state被存放在一棵Object tree树,并且整个object tree只存在唯一的一个store中。
2、State是只读的
唯一能改变State的方法是触发Action
3、使用纯函数来实现State归并操作,reducer
传入待修改的state和一个告知reducer如何修改state的action,reducer将返回action规则对应下操作后的新的state。

reducer(state, action) => new state

三、数据流

严格的单向数据流是Redux设计的核心
Redux应用数据的生命周期遵循下面4个步骤:

调用store.dispatch(action), 可以在任何地方进行;
Redux store调用传入的reducer函数,并且将当前的state树与action传入。reducer是纯函数,只用于计算下一个state,它应该是完全可被预测的,相同的输入必定会有相同的输出,不能有副作用的操作,如API的调用或者路由跳转,这些应该都是在dispatch前产生;
根reducer将多个子reducer输出合并成一个单一的state树;
Redux store保存了根reducer返回的完整的state树。
新的state树就是应用的下一个状态,现在就可以根据新的state tree来渲染UI

  1. React有props和state: props意味着父级分发下来的属性,state意味着组件内部可以自行管理的状态,并且整个React没有数据向上回溯的能力,也就是说数据只能单向向下分发,或者自行内部消化。
    理解这个是理解React和Redux的前提。
  2. 一般构建的React组件内部可能是一个完整的应用,它自己工作良好,你可以通过属性作为API控制它。但是更多的时候发现React根本无法让两个组件互相交流,使用对方的数据。
    然后这时候不通过DOM沟通(也就是React体制内)解决的唯一办法就是提升state,将state放到共有的父组件中来管理,再作为props分发回子组件。
  3. 子组件改变父组件state的办法只能是通过onClick触发父组件声明好的回调,也就是父组件提前声明好函数或方法作为契约描述自己的state将如何变化,再将它同样作为属性交给子组件使用。
    这样就出现了一个模式:数据总是单向从顶层向下分发的,但是只有子组件回调在概念上可以回到state顶层影响数据。这样state一定程度上是响应式的。
  4. 为了面临所有可能的扩展问题,最容易想到的办法就是把所有state集中放到所有组件顶层,然后分发给所有组件。
  5. 为了有更好的state管理,就需要一个库来作为更专业的顶层state分发给所有React应用,这就是Redux。让我们回来看看重现上面结构的需求:
    a. 需要回调通知state (等同于回调参数) -> action
    b. 需要根据回调处理 (等同于父级方法) -> reducer
    c. 需要state (等同于总状态) -> store
    对Redux来说只有这三个要素:
    a. action是纯声明式的数据结构,只提供事件的所有要素,不提供逻辑。
    b. reducer是一个匹配函数,action的发送是全局的:所有的reducer都可以捕捉到并匹配与自己相关与否,相关就拿走action中的要素进行逻辑处理,修改store中的状态,不相关就不对state做处理原样返回。
    c. store负责存储状态并可以被react api回调,发布action.
    当然一般不会直接把两个库拿来用,还有一个binding叫react-redux, 提供一个Provider和connect。很多人其实看懂了redux卡在这里。
    a. Provider是一个普通组件,可以作为顶层app的分发点,它只需要store属性就可以了。它会将state分发给所有被connect的组件,不管它在哪里,被嵌套多少层。
    b. connect是真正的重点,它是一个科里化函数,意思是先接受两个参数(数据绑定mapStateToProps和事件绑定mapDispatchToProps),再接受一个参数(将要绑定的组件本身):
    mapStateToProps:构建好Redux系统的时候,它会被自动初始化,但是你的React组件并不知道它的存在,因此你需要分拣出你需要的Redux状态,所以你需要绑定一个函数,它的参数是state,简单返回你关心的几个值。
    mapDispatchToProps:声明好的action作为回调,也可以被注入到组件里,就是通过这个函数,它的参数是dispatch,通过redux的辅助方法bindActionCreator绑定所有action以及参数的dispatch,就可以作为属性在组件里面作为函数简单使用了,不需要手动dispatch。这个mapDispatchToProps是可选的,如果不传这个参数redux会简单把dispatch作为属性注入给组件,可以手动当做store.dispatch使用。这也是为什么要科里化的原因。
    做好以上流程Redux和React就可以工作了。

简单地说就是:
1.顶层分发状态,让React组件被动地渲染。
2.监听事件,事件有权利回到所有状态顶层影响状态。